富邦銀行 AI 應用獲 Red Hat 創新獎　高風險金融業務仍由人手把關

衡。

企業對 AI 三種態度　第三類最普遍

Red Hat 香港、台灣及澳門總經理 Peter Man 文志鋒喺交流會度講，過去約兩年，企業對 AI 嘅態度大致可以分成三類。第一類企業覺得技術未成熟，選擇繼續觀望；第二類積極研究用 AI 取代部分人手，希望降低成本；第三類就係已經試咗好多種 AI 工具，但仍然唔清楚點樣將技術有系統咁融入日常營運。Peter 認為，第三類企業喺市場上相當普遍。好多員工已經識得用 AI 寫程式、改文件或者整簡報，但當企業要將 AI 接入正式業務流程，就會面對更複雜嘅管理同風險問題。

安全、可靠、回本　三關缺一不可

Peter 指出，企業評估 AI 專案，始終要返到傳統 IT 投資嘅三個基本要求：安全性、可靠性同投資回報。首先，系統一定要符合企業嘅資訊安全要求，唔可以因為用咗新技術就增加無法接受嘅風險。其次，如果 AI 參與關鍵業務，系統就要有足夠可靠性，避免故障影響正常營運。最後，管理層需要知道相關投資會帶嚟咩實際效益，包括成本、效率同長期維護開支。如果無辦法向管理層交代投資回報，就算技術表現出色，都未必適合大規模部署。

Peter 認為，企業導入 AI 唔止係技術問題，仲涉及員工工作習慣同管理文化嘅改變，需要長遠規劃。佢強調，供應商除咗提供技術，亦應該了解客戶嘅業務流程同合規要求，協助企業持續維護同改善系統。佢表示，Red Hat 近年已經加強咗香港 AI 團隊嘅人手同技術支援，期望協助本地企業由初步試驗逐步走向正式部署。

富邦銀行推 COSIE　員工每月點用？

富邦銀行今次得獎，焦點就喺佢哋內部採用嘅 AI 應用「Cosie」。銀行喺活動上分享咗用開源技術推 AI 嘅經驗，顯示金融機構唔係一刀切靠機器話事，而係將 AI 定位做輔助工具，高風險業務仍然要由人手把關。呢個方向同 Peter 講嘅「安全性、可靠性、投資回報」三關互相呼應——銀行嘅 AI 系統一旦出錯，唔止影響效率，仲可能牽涉客戶資金同監管問題，所以更加要小心控制風險。

富邦銀行推出 COSIE 之後，員工每月嘅使用情況成為外界關注點。雖然銀行未有詳細交代具體用量同成效數字，但呢個項目已經代表本地銀行喺 AI 應用上向前行咗一步。同場得獎嘅中華電力亦都係大型公用事業機構，反映 AI 唔再係科技公司專利，而係滲入咗金融、能源等唔同行業嘅日常營運。當企業由「試吓用」走到「正式部署」，就係要諗清楚 AI 喺邊度幫到手、邊度要留番畀人。