工信部：綜合運用市場化法治化辦法　維護公平健康市場競爭秩序

整治非理性競爭　汽車光伏先行見效

王衛明表示，首三季當局圍繞整治重點行業非理性競爭，綜合運用市場化、法治化辦法，維護公平健康市場競爭秩序。他未有點名個別企業，但交代了兩個行業的具體變化：汽車行業應付帳款電子憑證支付比例明顯下降，國內主流光伏組件價格企穩。

汽車行業的應付帳款電子憑證，近年被視為供應鏈資金壓力的指標之一。支付比例下降，意味上游供應商收回款項的週期或方式出現變化。王衛明以「經過各方共同努力」概括這個結果，沒有進一步說明是監管引導、行業自律，還是市場調整所致。

光伏組件價格方面，「企穩」是相對明確的信號。過去一段時間光伏產業面對產能擴張與價格下行壓力，主流組件價格走勢備受關注。王衛明將價格企穩與整治非理性競爭並列，顯示當局認為市場秩序與價格表現之間存在直接關聯。

智能製造新政起草中　梯度培育智能工廠

王衛明透露，工信部正研究起草新一代智能製造相關政策措施，加快推動人工智能與製造業深度融合。具體工作包括梯度培育智能工廠，以及支持企業研發智能工業母機、智能機器人、智能檢測裝備和智能控制裝備。

「梯度培育」這個表述，反映政策不會只聚焦龍頭企業，而是按不同規模、不同階段分批推進。智能工廠作為載體，承接人工智能在製造環節的落地。裝備方面，工業母機、機器人、檢測與控制裝備四類被逐一點名，涵蓋從加工、操作到品質控制的生產鏈關鍵位置。

國際合作亦在部署之內。王衛明說，會深化智能製造國際合作，依托金磚等合作機制，加強智能工廠建設、標準規範體系等領域合作。金磚機制被明確提及，意味智能製造的標準輸出與互認，可能成為下一階段外交與產業政策的交匯點。

工業數據集與垂域大模型　指向操作系統級整合

王衛明進一步談到數據與模型層面的部署。他表示，支持企業圍繞研發設計、生產製造等核心環節，建設高質量工業數據集，開發先進適用的垂域大模型和各類工業專用模型，探索工業智能操作系統研發，推動數據、模型、軟件和裝備相互適配、高效協同。

這一段的關鍵詞是「相互適配」。工業場景不同於通用人工智能，模型再強，若不能與現場軟件、裝備協同，就無法進入生產流程。王衛明提出的路徑，是由企業在核心環節累積數據，再以垂域大模型和工業專用模型承接應用，最終探索工業智能操作系統，作為數據、模型、軟件、裝備四層之間的整合層。

從整治非理性競爭，到起草智能製造新政，再到工業數據集與操作系統的部署，王衛明這次表態覆蓋了市場秩序、產業升級與技術底座三個層面。汽車與光伏的數據是短期訊號，智能工廠與工業操作系統則是中長期框架。兩者之間如何銜接，仍待具體政策措施出台。