小米開源 AI 模型評測奪首　MiMo-V2.6-Pro 接入 WorkBuddy 擴展辦公應用

小米喺 10 月 20 日宣布，旗下開放權重 AI 模型 Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 正式接入 WorkBuddy。呢次更新嘅重點，唔係單純多咗一個模型入口，而係將長時間任務、多智能體協作同多模態資料理解放埋一齊。小米話，新模型主要面向需要處理大量文件、跨步驟工作同複雜資訊嘅用戶。

100 萬 Token 上下文，單次輸出 128K Token

MiMo-V2.6-Pro 支援最多 100 萬 Token 上下文輸入，單次最大輸出長度係 128K Token。呢兩個數字分開睇會更清楚：100 萬 Token 係模型喺同一個工作階段內可以見到、記住嘅資料總量，128K Token 就係一次可以生成嘅上限。官方形容，較長嘅上下文視窗可以令模型處理較大規模嘅文件、程式碼同歷史對話，減少因為上下文容量不足而要分批輸入資料嘅情況。對於要喺同一輪工作入面追住文件脈絡、改程式或者整理長篇資料嘅用戶嚟講，呢個設計嘅用處在於唔使成日斬開一段段餵畀模型。

多智能體協作，輸入多模態但輸出文字

除咗長上下文，MiMo-V2.6-Pro 支援多智能體協作。佢可以配合唔同 Agent 框架，將複雜工作拆分成多項任務，再交由唔同智能體處理。小米將長時間任務管理、深度研究、文件辦公、設計製作同工具開發列為主要應用方向。呢種做法嘅實際意義係，一個工作流程未必只得一個模型由頭做到尾，而係可以按步驟分派。

多模態能力方面，模型可以理解文字、圖片、影片同音訊輸入，並綜合分析唔同形式嘅資訊。不過有一點要分清楚：小米官方規格顯示，模型目前嘅輸出模態係文字，所以唔可以將佢嘅多模態理解能力直接視為原生圖片、影片或音訊生成能力。亦即係話，佢識睇影片、聽音訊，但最後吐返出嚟嘅仍然係字。

Artificial Analysis 攞 46.32 分，可用 API 接入

喺第三方評測機構 Artificial Analysis 嘅 Intelligence Index，小米公布 MiMo-V2.6-Pro 取得約 46 分，準確數字係 46.32 分，當時受測嘅開放權重模型入面排名第一。呢個排名係外部機構嘅參考，唔係小米自己話自己第一。

除咗 WorkBuddy 嘅用戶之外，企業開發團隊都可以透過小米提供嘅 API，將模型整合至現有應用程式同 AI Agent 工作流程。模型亦支援工具調用、結構化輸出、串流回應同上下文快取，呢啲功能都係面向開發人員建立自動化工作流程嘅基礎。換句話講，呢個模型唔止係畀人直接喺辦公介面入面用，開發者亦可以將佢嵌入自己嘅系統，將文件處理、深度研究或者小型工具開發呢類工作放落自動化流程。

小米呢次將 MiMo-V2.6-Pro 接入 WorkBuddy，重點在於長上下文、多智能體同多模態理解可以喺同一個辦公入口入面用。輸出仍然係文字，但輸入端可以接收圖片、影片同音訊，對要處理混合格式資料嘅用戶嚟講，工作流程可以有更多組合方式。至於呢個模型喺真實工作環境入面可以有幾大作用，仍然要睇之後嘅使用情況。