Google 算力最多 Gemini 卻輸 Claude　企業選模型與選雲應分開

Argon 全球開放，第三方評分落後 Claude

Google 喺 9 月 30 日宣布 Gemini 4 Argon，初期只經 Fairwind Program 開放畀一批受信任嘅網絡防禦人員。10 月 13 日起，開發者及企業可以經 AI Studio 及 Gemini platform 嘅 API 使用，模型亦已上架 Google Cloud。

定價方面，推廣價係每百萬輸入 token 2 美元（約港幣 HK$16）、每百萬輸出 token 10 美元（約港幣 HK$78）。快取輸入 token 有 95% 折扣，即每百萬快取輸入 token 約 0.1 美元（約港幣 HK$0.8），需要反覆讀取同一批長文件或系統提示嘅應用會較划算。

表現方面，ExaWizards 嘅分析引用 Artificial Analysis 評分，Argon 得 53 分，同 OpenAI GPT-6 Astra 並列，Claude Opus 5.5 就以 58 分領先。Google 就表示 Argon 喺 Vals Index 排名第一。兩者屬不同基準，結果唔可以直接對比；企業與其睇單一榜單，不如用自家工作負載測試準確度同成本。

算力最多，點解模型唔係第一？

AI 研究機構 Epoch AI 估計，Google 擁有全球約 25% AI 算力。算力最多嘅公司，點解拎唔到模型首位？研究機構 SemiAnalysis 提出一個解釋：Google Cloud 喺內部算力分配上勝過 DeepMind，大量 TPU 以長期合約售予對手。

呢個講法指向一個結構性矛盾。DeepMind 負責前沿模型研發，但 TPU 資源嘅分配權唔完全喺佢手。Google Cloud 有自己嘅營收壓力，將算力以長期合約賣畀競爭對手，短期嚟講係合理生意決定，但長遠就可能削弱自家模型嘅競爭力。Anthropic 嘅 Claude Opus 5.5 攞到 58 分，正正顯示對手有能力用買返嚟或者租返嚟嘅算力，訓練出更強嘅模型。

模型供應商同雲端供應商，兩個角色要分開睇

對企業用戶嚟講，呢件事嘅啟示好直接：Google 同時係模型供應商同雲端供應商，兩個角色嘅利益未必一致。揀雲端供應商，睇嘅係基建穩定性、網絡延遲、數據主權、合約彈性；揀模型供應商，睇嘅係準確度、成本、推理速度、同自己工作負載嘅匹配程度。將兩個決定綁埋一齊，等於假設同一間公司喺兩個角色上都係最優解，但 Argon 嘅分數話畀我哋知，呢個假設未必成立。

企業應該將「用邊個雲」同「用邊個模型」拆開嚟做決定。模型可以經 API 接入，唔一定要同雲端供應商綑綁。用自家數據測試準確度同成本，先至係最實際嘅做法，而唔係睇邊間公司算力最多、或者邊個榜單排第一。