騰訊雲加入金管局代理式金融專家小組　WorkBuddy 新增投資研究功能

用 12 個財季數據拆解騰訊控股

騰訊雲於 11 月 3 日公布消息，並以分析騰訊控股（00700.HK）作為示範案例。用戶可以向 WorkBuddy 提出要求，整理最近 12 個已披露財季的數據，分析業務收入、利潤率及增長貢獻，並保留原始資料來源。

按新聞稿所述，WorkBuddy 可以搜尋及整理跨季度財務報告，計算相關指標變化，再按企業實際披露口徑分析業務構成及發展趨勢，生成供進一步核實的研究報告初稿。用戶亦可以就數據、變化原因及計算方法繼續提問，將研究過程延續落去。

騰訊雲強調，WorkBuddy 的定位是人機協作。AI 負責處理資料搜集、數據計算及資訊整理，最終研究判斷和投資決策仍然由專業人士作出。新聞稿沒有提供新功能的效能測試、客戶案例或投資回報數據，亦沒有交代實際使用時的準確度或限制。

面向金融研究人員、內容創作者同散戶

WorkBuddy 國際版新增的金融功能，面向三類用戶：金融研究及顧問人員、財經內容創作者和個人投資者。功能範圍包括協助進行企業研究、按用戶提供的資料分析投資組合，以及按指定條件篩選股票。

WorkBuddy 國際版本身在 2026 年 5 月 28 日推出，距今不足半年。今次加入金融功能，騰訊雲明顯想將 WorkBuddy 由一般生產力工具，推向更專門的財金應用場景。從新聞稿的示範方式睇，騰訊雲想展示的並非「AI 幫你揀股票」，而係「AI 幫你處理重複性的資料整理工作」，將判斷留返畀人。

金管局 SAGE 項目四個範疇

金管局在香港金融科技周宣布推出 SAGE 項目，全名為 Securing Agentic Finance with Governance and Enablement，並成立代理式金融專家小組。騰訊雲獲選為小組成員之一，將結合 WorkBuddy 在金融領域的應用經驗，參與互通性標準相關工作。

新聞稿引述金管局對 SAGE 的介紹，項目涵蓋四個範疇：市場發展及應用場景探索、代理身分、互通性標準，以及法律及監管框架。騰訊雲參與的部分集中在互通性標準，即不同 AI Agent 之間點樣溝通、點樣交換資料、點樣識別彼此身分。呢個問題在代理式 AI 快速擴張之下變得愈來愈實際——如果唔同機構的 AI Agent 各自用唔同標準運作，跨平台協作就會出現障礙。

騰訊雲加入小組，意味住一間內地科企旗下的雲端平台，會直接參與香港金融體系入面 AI Agent 標準的討論。金管局用「代理式金融」呢個詞，本身已經指向一個 AI Agent 會主動執行金融任務的未來；而「管治與賦能」並列，反映監管機構由一開始就將風險控制同技術發展擺埋一齊諗。